基于状态空间模型的脑电去伪迹与节律提取
作者:
作者单位:

河北科技大学现代教育技术中心;河北科技大学电气信息学院;中国民航大学航空自动化学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN911.6

基金项目:


Author:
Affiliation:

HUANG Limin1,HAO Chongqing2,LI Bin3(1.Modern Education and Technology Center,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China;2.School of Electrical Engineering and Information Science,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China;3.School of Aeronautical Automation,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用状态空间建模方法实现脑电时间序列的去伪迹与节律提取。通过建立脑电时间序列的自回归滑动平均模型,并将其表示成状态空间并联隔间形式,利用Kalman滤波器对状态进行递推估计实现脑电信号节律提取及去伪迹。给出了单导和多导闭眼静息脑电的两个应用实例,并将多导脑电估计结果和独立成分分析进行了比较。结果表明,该方法能较好地估计出眼动伪迹、工频干扰、alpha节律等成分,且此三种成分与状态转移矩阵的特征值存在对应关系;同时多导脑电估计克服了独立成分的限制,能够得到更多的成分变量。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄丽敏,郝崇清,李斌.基于状态空间模型的脑电去伪迹与节律提取[J].河北工业科技,2013,30(3):147-151

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-09-12
  • 出版日期: